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阿里官方认领|神秘「欢乐马」

2026-05-15 18:43:05 新浪新闻
周二晚间,在知名 AI 该领域 Artificial Analysis 上,一个代号为「HappyHorse-1.0」的神秘视频生成模型空降榜首,引发了 AI 社区热议。不论文字生视频还是图像生视频都是第一,把 Seedance 2.0 挤到了第二。当时,网友们纷纷猜测这是谁的「部将」,如此生猛。是来自阿里巴巴 ATH 旗下郑波团队的模型,ATH 也就是不久前阿里刚成立的 AI 核心事业群Alibaba Token Hub阿里巴巴 ATH 表示:HappyHorse 是阿里 ATH 旗下创新事业部研发的模型,目前正处于内测中,也会于近期开放 API。2017 年 9 月加入阿里巴巴,该范围负责人、阿里妈妈 CTO、这一商讨负责人。API 访问方案于 4 月 30 日推出。另据,和先前网友猜测的不同,HappyHorse 是来自阿里 ATH 郑波团队研发的产品。在 Artificial Analysis 的「无音频」排行榜中,HappyHorse-1.0 稳居第一;在其「有音频」排行榜中,其 Elo 分数几乎与字节的 Dreamina Seedance 2.0 相同。主要研究方向为大模型,多模态,决策智能,深度学习,搜索、该领域以及引擎优化等领域。HappyHorse-1.0 由 Alibaba-ATH 创建,它支持所有四种视频生成模式:文本到视频和图像到视频,每种模式均支持有无原生音频。郑波是阿里巴巴副总裁,这一研究计算机系博士。2006 年到 2017 年,领该范围团队以及中国地图团队。ATH 创新事业部已开始一个 AI 时代的全新交互方式探索计划,HappyHorse 是这个探索方向的一部分,更多的产品我们会陆续推出。ATH 也刚刚上线了官方 X 账号。同时 Artificial Analysis 官方账号也公布了这一点:HappyHorse-1.0 在 Artificial Analysis Video Arena 的所有排行榜上位居 #1 或 #2。最后提一句,虽然很想体验下,但目前,还没内测。
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在数据预处理阶段,很多人容易忽视噪点过滤和数据对齐的重要性。原始点云往往包含大量离群点,这些异常数据如果不提前清除,会严重干扰后续的分析结果。常用的去噪方法包括统计滤波、半径滤波和体素下采样,具体选择哪种需要根据数据密度和分析目标来判断。多帧数据的配准同样关键,ICP算法是目前最主流的点云配准方法,但它对初始位置敏感,实际使用时往往需要先做粗配准再做精配准,否则容易陷入局部最优。

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  • 软件大小  92.20MB
  • 最后更新  2026-05-15 18:43:05
  • 最新版本  va7963e70c945
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  • 应用分类 ios-Android 成人丝袜文学
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